亚马逊AI新动作：向OpenAI竞争对手Anthropic投40亿美元

时间：2024-04-22 14:55:19    点击量：

·亚马逊宣布将向人工智能初创公司Anthropic投资40亿美元，并持有其部分股权。Anthropic已经开发了聊天机器人Claude，被认为是OpenAI和谷歌在生成式AI产品上的主要竞争对手。

·这项新的战略合作将结合双方在更安全的生成式AI领域的技术和专业知识，加速Anthropic未来基础模型的开发，并将其广泛提供给亚马逊云科技的客户使用。此次投资也扩大了亚马逊提供生成式AI的范围，涵盖“生成AI堆栈的所有三个层面”。

聊天机器人Claude的交互界面。

当地时间9月25日，亚马逊宣布将向人工智能初创公司Anthropic投资40亿美元，并持有其部分股权。Anthropic已经开发了聊天机器人Claude，被认为是OpenAI和谷歌在生成式AI产品上的主要竞争对手。

亚马逊和Anthropic表示，这项新的战略合作将结合双方在更安全的生成式AI领域的技术和专业知识，加速Anthropic未来基础模型的开发，并将其广泛提供给亚马逊云科技的客户使用。

Anthropic由OpenAI（ChatGPT的开发机构）前研究副总裁达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）、大语言模型GPT-3论文的第一作者汤姆·布朗（Tom Brown）等人于2021年在美国旧金山共同创立。其创始成员此前多为OpenAI的核心员工，他们曾经深度参与过GPT-3等多项研究。

Anthropic的主要卖点之一是“AI安全”。作为其提出的“宪法AI原则”的一部分，该公司大力投资以确保Claude的基础模型遵守在生成式AI方面的特定道德规则，并试图在这方面与ChatGPT进行对比，暗示后者不那么严格地遵守道德规范。

这是亚马逊首次单独与一家公司的聊天机器人建立重大业务联系，其在云计算领域的主要竞争对手——微软和谷歌，已经在各自的聊天机器人平台上进行了大举投资。微软已经向OpenAI投资了不止100亿美元，以确保其拥有在云服务中提供OpenAI聊天机器人技术的独家权利，这包括OpenAI优先考虑微软的Azure云平台。与此同时，谷歌推出了自己的Bard聊天机器人，而Meta则投资了自己的Llama平台，该平台已开源，以便其他公司可以使用Llama的基础大语言模型技术。

作为对亚马逊投资的回报，Anthropic同意使用亚马逊的云平台进行“关键业务的工作负载”。尽管谷歌在2月向Anthropic投资了3亿美元，并且Anthropic当时选择谷歌云平台作为首选云平台。

资金对于昂贵的大语言模型竞争至关重要，这些千亿参数以上的大语言模型需要大规模的计算资源。实际上，在得到亚马逊的投资之前，Claude仅筹集了约27亿美元。

以下是协议的关键要点：

·Anthropic将使用Amazon Trainium和Amazon Inferentia芯片来构建、训练和部署其未来的基础模型。同时，双方还将在未来的Amazon Trainium和Amazon Inferentia技术开发方面展开合作。

·亚马逊云科技将成为Anthropic的主要云服务供应商，帮助其运行关键业务的工作负载，包括安全研究和未来的基础模型开发，Anthropic计划在亚马逊云科技上托管大部分工作负载。

·Anthropic长期承诺将通过Amazon Bedrock（亚马逊云推出的大模型平台）向全球亚马逊云科技客户提供其未来基础模型的访问权。此外，Anthropic将为亚马逊云科技客户提供特殊功能的提前访问，进而实现模型定制和微调功能。

·亚马逊将向Anthropic投资40亿美元，并持有其部分股权。

·亚马逊的开发人员和工程师可以通过Amazon Bedrock使用Anthropic模型构建产品，以便将生成式AI能力融入到他们的工作中，改进现有应用程序的同时在亚马逊的各项业务中重塑客户体验。

在声明中，亚马逊表示，此次投资扩大了其提供生成式AI的范围，涵盖“生成AI堆栈的所有三个层面”：

在底层，亚马逊云科技继续提供来自英伟达的计算实例，以及亚马逊云科技的自研芯片，包括用于AI训练的Amazon Trainium以及用于AI推理的Amazon Inferentia实例。

在中间层，亚马逊云科技可以提供来自多个模型供应商最受欢迎的基础模型，客户也可以定制这些模型，确保自己数据的隐私和安全，同时还能与亚马逊云科技其他工作负载无缝集成。即日起，客户将能够提前使用定制Anthropic模型的功能，利用自己的专有数据来创建自己的私有模型，并且可以通过Amazon Bedrock的自助服务使用微调功能。

在顶层，亚马逊云科技提供生成式AI应用程序和服务，比如AI编程助手Amazon CodeWhisperer，它可以直接在代码编辑器中生成代码编写建议，从而提高开发人员编写代码的效率。